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随着生成式人工智能技术快速发展，虚假信息、深度伪造等问题对信息安全和公共信任构成严峻挑战。从全球数字化治理来看，内容标识已成为全球治理生成内容的共识性议题。联合国在2024年的有关报告中将“损害信息完整性”列为人工智能首要风险。

随着人工智能大模型技术的发展，越来越多用户在工作生活中利用各类AI工具，提升了效率。但与此同时，一些涉AI版权纠纷案例在国内外频繁出现。那么，人机交互过程中，一些问题受到关注——用户输入内容是否可用于训练AI或“模型优化”？AI生成内容的著

随着AI技术的不断发展，其生成的文章、图片和视频作品越来越多，比如我们在刷短视频时，常常会看到这样的提示：内容疑似AI生成。每次看到这，有人难免产生疑问，平台是怎么识别出来的？肉眼看到的明明是真人啊，为啥怀疑是AI作品呢？一般情况下，单纯由

记者今天（14日）获悉，国家网信办、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》。办法共14条，将于今年9月1日起施行。人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等

在 2025 年，AI 生成内容工具渗透率已达 67%，如同一场汹涌的浪潮，深刻改写了创作生态，也掀起了版权领域的惊涛骇浪，促使我们必须重构版权边界。从现象解构来看，智能工具正以前所未有的速度颠覆传统创作格局。

来源：人民网－人民日报 近日，国家网信办、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《办法》），将于今年9月1日起施行。